Lexikon

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Deep Learning ist ein Teilbereich des Maschinellen Lernens, der auf künstlichen neuronalen Netzen basiert. Es ermöglicht es Computersystemen, Muster und Beziehungen in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Deep Learning-Netze bestehen aus mehreren Schichten von Neuronen, die Verbindungen untereinander haben, ähnlich wie im menschlichen Gehirn. Diese Netze können große Mengen an Daten analysieren und Muster erkennen, die für den Menschen nicht sichtbar sind.

Deep Learning-Systeme werden häufig in Anwendungen wie Bilderkennung, Spracherkennung, Übersetzung und Spiel-KI eingesetzt. Es ist eine sehr mächtige Technologie, die bereits heute in vielen Bereichen eingesetzt wird und in Zukunft noch weiter wachsen wird. (Erstellt von ChatGPT, Februar 23).

Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Simulation kognitiver Funktionen menschlichen Denkens durch Maschinen, normalerweise durch den Einsatz von Algorithmen und statistischen Modellen. KI-Systeme können Aufgaben übernehmen, die früher nur von Menschen ausgeführt werden konnten, wie z.B. das Verstehen von Sprache, das Lösen komplexer Probleme und das Erkennen von Mustern in Daten. Die KI hat in vielen Branchen, einschließlich Gesundheit, Finanzen und Marketing, einen signifikanten Einfluss und ihre Verwendung wächst weiter. (Erstellt von ChatGPT, Februar 23)

Machine Learning (Maschinelles Lernen) ist ein Teilbereich des Künstlichen Intelligenz, der sich mit der Schaffung von Algorithmen beschäftigt, die es Computer ermöglichen, aus Daten zu lernen und sich selbst zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Diese Technologie nutzt statistische Methoden, um Muster und Trends in großen Datenmengen zu erkennen, und verbessert so ihre Vorhersage- und Klassifikationsleistung über Zeit. Machine Learning wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, einschließlich Bilderkennung, Spracherkennung, Empfehlungssysteme und Fraud Detection. (Erstellt von ChatGPT, Februar 23)

Prompt Engineering ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der sich mit der Generierung von Texten beschäftigt. Diese Technologie nutzt Deep-Learning-Algorithmen, um auf einer großen Menge an Daten zu trainieren, um Texte zu generieren, die auf bestimmten Kontexten und Bedürfnissen basieren. Prompt Engineering kann verwendet werden, um automatisierte Texte für Chatbots, Produktbeschreibungen, Überschriften und vieles mehr zu generieren. Es trägt dazu bei, Zeit und Ressourcen zu sparen, indem es menschlichen Autoren die Last des Schreibens abnimmt und gleichzeitig eine hohe Qualität und Relevanz garantiert. (Erstellt von ChatGPT, Februar 23)